.. Dashboard de Contrataciones Públicas de Mendoza — basado en el Estándar de Datos de Contratación Abierta (OCDS) - Documentación principal Documentación del Proyecto Dashboard de Contrataciones Públicas de Mendoza — basado en el Estándar de Datos de Contratación Abierta (OCDS) ======================================================================================================================================= Enlace a la documentación publicada (GitHub Pages): https://leonardorf.github.io/contrataciones-publicas-OCDS/ Introducción ============ Este proyecto tiene como objetivo proporcionar una plataforma para analizar y visualizar datos de contrataciones públicas en la Provincia de Mendoza, utilizando el estándar OCDS (Open Contracting Data Standard). Precisión de los datos y rigor metodológico ------------------------------------------- El proyecto utiliza el estándar OCDS para garantizar que los datos sean precisos y estén estructurados de manera uniforme. Se emplean las siguientes técnicas para asegurar el rigor metodológico: - **Validación de datos**: Uso de `pandas` y demas librerias de ciencia de datos para detectar y manejar valores nulos o inconsistentes en el dataset publicado por el organismo oficial. - **Transformación de datos**: Limpieza y normalización de los datos teniendo en cuenta el estandar OCDS. - **Fuentes confiables**: Los datos provienen de sistemas oficiales como el sistema COMPRAR del Gobierno de Mendoza. Impacto y aplicabilidad ------------------------ El proyecto tiene un impacto significativo en diversas áreas: - **Gobierno**: Mejora la transparencia y facilita la rendición de cuentas. - **Ciudadanos**: Permite a los ciudadanos entender cómo se utilizan los recursos públicos. - **Investigadores/ ONGs**: Proporciona un conjunto de datos estructurados para análisis avanzados. Promover proyectos sobre participacion ciudadana y vigilancia de la gestión pública. Casos de uso: - Identificación de patrones de gasto público. - Evaluación de la eficiencia en las contrataciones. - Comparación de datos entre diferentes períodos. Entendimiento y síntesis ------------------------- La plataforma está diseñada para simplificar datos complejos mediante: - **Gráficos interactivos**: Uso de `Plotly` para explorar los datos de manera visual e intuitiva. - **Interfaz amigable**: Desarrollo con Dash y Bootstrap para garantizar una experiencia de usuario fluida. - **Síntesis de información**: Resúmenes claros y gráficos que destacan los puntos clave. Originalidad y creatividad --------------------------- El proyecto se distingue por: - **Uso innovador de tecnologías**: Integración de Dash, Plotly y el estándar OCDS. - **Enfoque único**: Combinación de análisis de datos con visualizaciones interactivas. - **Adaptabilidad**: La plataforma puede ser utilizada por diferentes audiencias con necesidades específicas, como el uso de otros datasets bajo el estandar OCDS. Impacto estético y grafismo --------------------------- El diseño visual del proyecto se centra en: - **Estética moderna**: Uso de Dash y Bootstrap para una interfaz atractiva y responsiva. - **Colores y estilos**: Elección de paletas de colores que mejoran la legibilidad y el impacto visual. - **Gráficos de alta calidad**: Generación de visualizaciones claras y profesionales con `Plotly`. Ejemplo de gráficos: - Gráficos de barras para comparar montos entre diferentes licitantes. - Gráficos de líneas para mostrar la evolución mensual de los gastos. - Diagramas circulares para representar la distribución de tipos de contratación. Tabla de Contenidos =================== .. toctree:: :maxdepth: 2 :caption: Contenido Principal: introduction usage methodology api Información =========== .. toctree:: :maxdepth: 1 about data_sources license faq Librerías Utilizadas ==================== En este proyecto se han utilizado diversas librerías de Python que son fundamentales en el ámbito de la ciencia de datos y el desarrollo de aplicaciones: - **Pandas**: Para la manipulación y análisis de datos estructurados. Permite realizar operaciones como limpieza, transformación y agregación de datos de manera eficiente. - **Plotly**: Para la creación de gráficos interactivos que facilitan la visualización de datos complejos. - **Dash**: Para el desarrollo de aplicaciones web interactivas orientadas a la visualización de datos. - **NumPy**: Para operaciones matemáticas y manejo de arreglos multidimensionales. - **Sphinx**: Para la generación de documentación técnica del proyecto. Estas herramientas son esenciales en la ciencia de datos, ya que permiten transformar datos en información útil y comprensible para la toma de decisiones. Estandar OCDS ============= El estándar OCDS (Open Contracting Data Standard) es un marco global para la publicación de datos de contrataciones públicas. Su importancia radica en: - **Transparencia**: Facilita el acceso a información clara y estructurada sobre los procesos de contratación pública. - **Comparabilidad**: Permite comparar datos entre diferentes jurisdicciones y períodos de tiempo. - **Análisis**: Proporciona un formato uniforme que facilita el análisis y la auditoría de los datos. - **Impacto social**: Promueve la rendición de cuentas y la lucha contra la corrupción en los procesos de contratación pública. En este proyecto, el uso del estándar OCDS asegura que los datos sean accesibles, comprensibles y reutilizables por diferentes audiencias. Información Adicional ===================== Para más información sobre el estándar OCDS, visite: https://www.open-contracting.org/. Para detalles sobre el sistema Comprar- Mendoza :https://comprar.mendoza.gov.ar/.